云原生数据库和传统数据库在架构、部署方式以及适用场景等方面存在一些显著的区别。以下是它们之间的主要异同点：
区别：
- 云原生数据库通常采用分布式、水平扩展的架构，以适应云环境的弹性伸缩和高可用性需求。
- 传统数据库一般采用单机或主从架构，对垂直扩展更为依赖。
- 云原生数据库更倾向于使用容器化技术，如Docker和Kubernetes，以实现更灵活的部署和管理。
- 传统数据库则常常以物理机或虚拟机为基础进行部署。
- 云原生数据库在强调分布式场景下的数据一致性和分区容错性，采用一致性协议来确保数据同步。
- 传统数据库更多关注于强一致性，通常采用ACID事务来保证数据完整性。
- 云原生数据库更注重自动化运维，通过自动伸缩、自愈等特性降低运维成本。
- 传统数据库运维更依赖手动干预，通常需要专业管理员进行监控和调优。
架构设计：
部署方式：
数据一致性：
自动化运维：
联系：
- 云原生数据库和传统数据库都可以支持SQL查询语言，保留了对传统关系型数据库的兼容性。
- 两者都是用于数据存储和管理的解决方案，目的在于提供数据的安全性和可靠性。
- 云原生数据库和传统数据库都支持事务处理，确保在复杂的数据操作中维持数据的一致性。
- 两者都可以支持不同的数据模型，包括关系型、文档型、列存储等，以满足不同应用场景的需求。
SQL支持：
数据存储：
事务处理：
数据模型：
总的来说，云原生数据库和传统数据库在设计理念和应用场景上存在差异，选择哪种取决于具体的业务需求和系统架构设计。在云原生环境中，云原生数据库更能充分发挥其优势。